卷积神经网络的应用（神经网络的应用）

导读关于卷积神经网络的应用，神经网络的应用这个很多人还不知道，今天菲菲来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！1、神经网络的作

关于卷积神经网络的应用，神经网络的应用这个很多人还不知道，今天菲菲来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、神经网络的作用：（未尽之言参照百度百科） {模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来，人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为神经网络。

2、神经网络在系统辨识．模式识别，智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景。

3、特别在智能控制中，人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣，并且把神经网络这一重要特点看作是解决自动控制中按制器适应能力这个难题的关键钥匙之一。

4、神经网络的基础在于神经元。

5、神经元是以生物神经系统的神经细胞为基础的生物模型。

6、在人们对生物神经系统进行研究，以探讨人工智能的机制时，把神经元数学化，从而产生了神经元数学模型。

7、大量的形式相同的神经元连结在—起就组成了神经网络。

8、神经网络是一个高度非线性动力学系统。

9、虽然，每个神经元的结构和功能都不复杂，但是神经网络的动态行为则是十分复杂的；因此，用神经网络可以表达实际物理世界的各种现象。

10、神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来拥述的。

11、神经网络模型由网络拓扑．节点特点和学习规则来表示主要使用的方面： 1．并行分布处理。

12、 2．高度鲁棒性和容错能力。

13、 3．分布存储及学习能力。

14、 4．能充分逼近复杂的非线性关系。

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